知识产权情报会给专利搜索带来革命吗?

发表于2015年9月28日

全球知识产权研究

2014年,中国专利申请量约为615243件。

这对每天约1700个申请工作;其中差不多900次通过。

这是900宗新专利,每天都授予一整年。

预计这些数字在未来几十年只会呈指数级增长。

没有印象?

自1963年以来,已经有超过600万项专利被授予,现在这900项新专利又多了一项。

这是一个真正的创新和知识产权的海洋。

当人类超越知识和创新的极限,不断推动我们理想成就的边界时,它就会变得越来越深。

虽然这一切都很好,但请记住一个简单的事实bob 体育平台下载 你需要在浩瀚的海洋中航行。穿越广袤的土地,寻找知识产权的珍珠。

破解吗?

嗯,你不是唯一一个。

随着保护性和禁止性专利的全球网络日益密集,对专利研究的创新和直观的方法有迫切的需要。我们目睹了对某种“知识产权情报”的需求日益增长,这种情报可以帮助专利研究员轻松地找到相关信息。

考虑一些事实:

  • 美国专利局(USPTO)每周都会生成高达12gb的压缩专利数据。
  • 中国领先于美国,到2018年,中国每年的发明申请数量可能增长超过90万。

迅速增长的申请数量导致了新的和创新的解决方案,以帮助分析专利。一些新公司,如Innography, Ambercite和Aistemos,已经创造了专利正常词 这可以帮助研究人员分析大量的专利数据,通过点击一个按钮就能得出结论。

然而,在提取任何直观的见解之前,任何与专利相关的搜索的首要要求之一是按照特定的顺序排列专利,以满足您的独特需求。

让我们考虑一下这种安排的必要性。

在进行专利搜索时,您肯定会有一些标准。假设您需要查看日期前提交的专利X,审视公司y提交的专利,查看给Inventor Z的专利,等等。

您将需要按照特定的顺序排列专利集,或者根据某些特定的标准筛选它们。几乎所有与专利申请日期、受让人、发明人等相关的书目数据都可以用来对专利进行分类。大多数专利数据库,如谷歌专利、Thomson Innovation和Questel Orbit,都提供了这样的筛选和排序选项。然而,作为一名研究人员,有时您似乎已经没有其他选择了,而您希望使用其他更高级的方法来排序数据。

在进行专利搜索时,你将有三个一般目标:

  • 定位准确的现有技术(使专利无效)
  • 找出最近和附近的现有技术(验证新发明)
  • 找到专利权利要求中的某些功能(分析侵权)

这些搜索目标中的每一个都要求应用于专利数据的不同指南和过滤器。

例如,在第三种情况下,您将更感兴趣地在专利的权利要求中定位信息。同样,对于第一种情况,您可以在明确提及某些功能的某个日期之前寻找专利。

随着可用专利数据的不断增加,根据具体要求应用多种或不同的过滤器对研究人员来说是相当麻烦的。在这方面迫切需要情报。

你可能会想到这样一种解决方案:我们通过一个名为“目标”的简单过滤器对专利进行分类,这个过滤器取自前面提到的三个目标。

理想的解决方案是这样的:

  • 执行一个专利搜索查询并获得一个结果集
  • 使用目标过滤器
  • 根据与输入查询的相关性对专利进行排序

这样的系统可以使用相同的搜索查询同时进行多个分析项目。

随着IP分析所做的那种工作,这种直观的功能可能很快就在现有的专利数据库中普遍存在,覆盖了一个缓解和效率的新时代bob 体育平台下载