截止适当的搜索结果 - 可以IP智能帮助吗?

于2016年7月21日发布

搜索结果IP智能


在专利海中寻找正确的现有技术就像它是沉闷一样的。

这是关于我们敲击大数据和AI的时间,切割追逐。

在一个以前的帖子,我们介绍了人工智能如何使专利搜索更容易。如果IP分析中的大数据和AI真的可以帮助询问正确的问题,也许他们也可以通过正确的答案来筛选。

如果你是一个涉及的人bob 体育平台下载 为生,你已经过了一百多个专利数据库来筛选。

为了使自己与群体分开,大多数专利数据库都尝试通过语义搜索,上下文搜索,群集搜索等功能来利用研究人员,以及相关性。

在找到你的数据时,他们中的大多数都非常漂亮。

其中一些人甚至可以帮助您对它们进行排序,具有一席之地的理智。

所有这些都在真正的咕噜声工作中缩短了 - 然而,最多的那些搜索结果中的哪些搜索结果。

每个IP研究人员渴望当天不会进入结果的询问返回的结果。如果最合适的结果会,不知何故,泡到表面上的泡沫,它会拯救我们一些麻烦;还有很多时间。

看到结果最适当的命中堆是一个知识产权研究员,看到圣诞老人是五岁的历史。

这是一个梦想成真的好的。

说实话,我很惊讶它尚未发生。

现在大数据分析已经存在了一段时间。它肯定已经成熟,能够像这样拉出这样的东西。大多数专利数据库使用较漂亮的铣削信息检索技术,通常基于关键字匹配和索引。一些高级数据库使用诸如标题或抽象的专利特定部分,而其他部分则更擅长从其余的某些部分的优先考虑关键字命中。有些人甚至甚至是高级专利分类。所有这些改进的系统都可以更快地处理您的查询处理,比以往任何时候都更好。

它仍然不够好。

您的搜索工具和数据库可以为您提供更多信息。

大多数专利搜索都是关于识别可能与您的发明或想法类似的任何内容。“新发明”是关于解决尚未得到的问题。专利数据库中描述的任何发明通常阐述要解决的问题以及本发明提供的解决方案。如果数据库条目和正在搜索的专利文档(由您身份)都有相同的常规字段,查找匹配应该是一个简单的问题,对他们的问题和解决方案字段来说,对吧?

错误的。

通过专利进行搜索通常是一个令人痛苦的事情,因为这两个关键方面 - 问题和解决方案 - 并不总是直截了当。

通常,专利中的“背景”部分包含问题它应该解决,而“摘要”部分包含解决方案它带到桌子上的(或优点)。还有一个“摘要”部分,其中包含有关背景的简报问题以及对此的描述解决方案假如。

当行像那样模糊时,你会花时间来理解什么是什么。你也需要很多。那或一些认真的帮助。

这就是大数据分析和AI进来的地方。

串联系统可以分析这些相关部分,与每个专利的标准化“问题”和“解决方案”制定。

首先,我们可以通过特定领域(例如,说IPC类)来分割专利,并在专利子集的特定部分上应用大数据分析和启发式算法。专用的软件或工具可以做到这一点。例如,该工具可以扫描整个专利文档以定位关键字,如问题,缺点,背景和现有技术,智能地总结这些词周围的句子 - 给您问题专利部分。具有类似于解决方案,解决或优点的单词的类似方法可以帮助推断解决方案部分。

一旦完成,您的工具可以比较您正在研究其工具被评选的问题和解决方案的特定问题和解决方案 - 讨论和签出最合适的结果。

为了进一步下列,然后可以应用高级语义技术和自然语言处理。当然,在实施这种方法时,可能存在其他方式,逻辑和复杂程度。鉴于目前有哪些大数据分析和AI,这在覆盖范围内。

一个智能工具,可以对数据进行排序给我们我们最好的赌注?

男孩,这样的东西可以真正刮掉我们采取的时间达到污垢。我们否则我们会浪费噪音的宝贵时间。

虽然预计来自一些刚刚荧光的AI的100%精度是一个高大的秩序,但功能系统可以肯定会帮助乘坐负载。