预测分析-游戏开始

2019年12月5日出版

预测分析是人工智能(AI)的一个子集,它将在未来几十年带来一场革命。它将使预测不断变化的现象,如天气状况或地面运动,例如地震运动,更加准确,帮助拯救生命和减少破坏的规模。这项技术有望对生活的几乎每一个方面——物质的、社会的、经济的——产生积极影响,其可能性是无限的,而我们只是触及了表面。

如果你一直在抱怨人工智能如何吞噬工作和我们所知道的一切,这篇文章就是为你准备的。是时候继续前进了!

人工智能或AI只是高级分析的一个子集,高级分析广泛,包括预测、规定和人工智能驱动的分析。第一眼就理解所有内容是很困难的,但当我们知道分析已经存在了80多年后,这就开始有了意义。但仍有一点模糊,因为目标是类似人类的可理解输出,可以帮助我们把东西从车辆转移到商业决策。

搅乱我们思维过程的本质是,计算机日复一日地完美地执行命令,而人类的签名每天都在变化。然而,事实是进程执行是由程序驱动的,没有输入程序是无法更改的。变体也必须作为输入输入,以获得所需的排列和组合的输出。这不是智能——因为计算机不能自己思考来改变输出。人类智能是一种不同的东西,人工智能只是试图通过使用精确定义的参数来模仿它,仅此而已。这就像一个数学分数,如果你想量化的话。有自我意识是不同的,并且可能是一种反常现象。

虽然特斯拉正忙于人工智能,距离实现自动驾驶系统的定义还有很长的路要走,但我们可以转向它本身有趣的东西——预测分析。

如果你想到的是预测,那就说它太具体了,局限于天气、产量、需求和供应等结果。做出预测和结论是很重要的,而且肯定不是一项容易的任务,但它主要是通过线性计算实现的。另一方面,预测分析是庞大的,涉及太多的参数,很可能是相互独立的。在你的流媒体应用程序中,预测文本和电影建议是一些非常基本的例子,但让我们来谈谈异常情况。通常的预测模型无法预测的天气异常就是一个很好的例子。历史数据与当地当前数据、全球气候模式和地震数据相结合,可能有一天可以预测塞纳河、亚马逊河和恒河等河流的涌潮速度突然飙升。这将拯救无数人的生命,节省开支。

风险缓解、欺诈检测、运营和营销活动是一些可以直接受益于预测分析的领域。

十年左右的直接受益者是研究机构,它们需要从市场研究和公平的角度为组织预测市场。它包括研究分析师和编辑,必要的齿轮,需要事实,逻辑和语言串联在句子的意义。预测分析可以改变研究的执行方式、查看数据集的方式,以及对某一特定信息的权重。简而言之,无论是大公司还是小公司,数据科学都将永远存在。

预测分析比假设更有可能彻底改变任何流程、行业和业务。它不局限于地理和其他变量,因为它绑定了大量的方法,从机器学习到统计,再到使用历史和现有数据建模,以预测近期和遥远的未来。预测分析采用看似随机和多变的数据,但对其进行处理,以预测未来的行为。这些预测并不局限于价格的上涨和下跌,而是消费者根据过去的行为可能会购买什么。

这总结了积极的方面和巨大的可能性。

我们正盯着的未来是,预测分析可能开始看起来像深奥的科学,因为它预测政府、组织甚至个人层面的事件的方式。随着大数据和基于云的分析技术的发展,“不可能”将不得不不时地重新定义。

几十年后,我们希望云中的某个小人工智能程序能够对预测分析产生兴趣。上帝模式的确!