预测分析–游戏

2019年12月5日出版

预测分析,人工智能(AI)的一个子集,将在未来几十年带来一场革命。它将使预测气候条件或地面运动等不断变化的现象(例如地震运动)更加准确,有助于拯救生命和减少破坏规模。这项技术有望对生活的几乎每个方面——身体、社会、经济——产生积极影响,其可能性是无限的,我们只是触及了表面。

如果你一直在高喊人工智能,它可能会吞噬我们所知道的工作和一切,这篇文章只适合你。是时候继续前进了!

人工智能或人工智能只是高级分析的一个子集,其范围广泛,包括预测性、规定性和人工智能驱动的分析。乍一看,很难完全沉浸在其中,但当我们知道分析已经存在了80多年后,它就开始变得有意义了。还有一点模糊,因为目标是类似人类的可理解输出,可以帮助我们将事物从车辆转移到业务决策。

让我们的思维过程纠结的本质是,计算机日复一日地完美地执行着指令,而人类的特征每天都在变化。然而,事实是进程的执行是由程序驱动的,没有输入就不能改变程序。变体也必须作为输入输入,以获得所需排列和组合的输出。这不是智能——因为计算机无法独立思考以改变输出。人类的智能是不同的,人工智能只是试图通过使用精确定义的参数来模仿它,仅此而已。这就像一个数学分数,如果你想量化的话。自我意识是不一样的,假设是不正常的。

虽然特斯拉正忙于人工智能的研究,而且还远未实现自动驾驶系统的定义,但我们可以从它自身的角度来研究一些有趣的东西——预测分析。

如果你想到的是预测,那就说它太具体了,只限于天气、产量、需求和供应等结果。得出预测和结论很重要,而且肯定不是一项容易的任务,但主要是通过线性计算实现的。另一方面,预测分析涉及面广,涉及的参数太多,很可能相互独立。媒体流应用程序中的预测文本和电影建议是一些非常基本的示例,但让我们谈谈异常情况。通过通常的预测模型无法预测的天气模式异常就是一个很好的例子。历史数据与当地海流数据以及全球气候模式和地震数据相结合,有一天可以预测塞纳河、亚马逊河和恒河等河流的潮汐涌流速度会突然激增。它将拯救无数生命和经济。

风险缓解、欺诈检测、运营和营销活动是可以从预测分析中获得即时好处的一些领域。

十年左右的直接受益者是需要从市场研究和公平角度为组织预测市场的研究组织。它包括研究分析员和编辑,这些关键的齿轮需要事实、逻辑和语言的配合才能在句子中表达意义。预测分析可以改变研究的执行方式、您对数据集的看法以及您对特定信息的权重。简言之,它对大大小小的组织都是破坏性的,因为数据科学将永远存在。

预测分析比假设更能彻底改变任何流程、行业和业务。它不仅限于地理和其他变量,因为它结合了大量的方法,从机器学习到统计学,再到使用历史和现有数据进行建模,以预测眼前和遥远的未来。预测分析接收看似随机且多变的数据,但对其进行处理以预测未来行为。这些预测并不局限于价格的涨跌,而是消费者根据过去的行为可能购买的东西。

这总结了积极的方面和今后巨大的可能性。

我们正着眼于一个未来,预测分析可能开始看起来像深奥的科学,因为它预测政府、组织甚至个人层面事件的方式。随着大数据和基于云的分析运动的增长,不可能的情况将不时被重新定义。

…几十年后,我们想考虑一种可能性,当云中某处的一个小型人工智能程序开发出对预测分析的幻想时。天哪!