聪明的专利搜索?关键是要用正确的手段

发表于2016年5月6日

知识产权研究

在上一篇之前的几篇文章中,我们已经讨论了必要性知识产权搜寻的情报以及…的重要性利用其他数据源以便获得更有意义的见解。

在这篇文章中,我们将讨论IP分析的一个重要方面——“搜索查询”或“搜索字符串”。

用外行人的话说,一个搜索查询是一个单词/术语的智能组合,用于挖掘数据库中感兴趣的引用/结果。这和你在谷歌上查东西时做的事情没什么不同。

“聪明”是这里的关键词。

一个合适的搜索查询应该可以帮助IP研究人员节省宝贵的时间,同时获得他们想要的合适的结果。

“合适的结果”在这里意味着从他们正在筛选的全球数百万项专利中找到两三个关键的专利参考。

你可以想象,这就像大海捞针一样困难。

你最好的办法是编写一个出色的搜索查询。在这个涉及数百万美元侵权诉讼的时代,它就像满月之夜的银弹一样好用。

然而,进行适当的搜索查询,说起来容易做起来难。

有人说这是一门很难掌握的艺术;其他人认为它根本无法掌握。

IP研究员通常的做法是组合使用各种关键字。

您必须准备并运行第一个查询,搜索结果,判断是否符合要求,并修改查询以获得所寻找的结果。

然后运行第二次查询,输入更多关键字,然后重新开始,直到得到更好的结果。

打泡沫,冲洗,重复……

这个过程既繁琐又容易出错。

嘿,等一下。

我们难道不是生活在一个人工智能和大数据分析的时代吗?

认为他们会帮助吗?

想象一个智能查询成形工具。

你正在搜索的专利数据库中嵌入的东西。

您必须输入第一轮关键字,而该工具“智能地”组合和重新排列您的术语,以提供一个或多个查询。

该工具还可以有更多的功能。

不需要输入关键字,如果你可以扫描你正在查看的专利文件会怎么样呢正常词 -工具会自己找出相关的关键词。

如果它还想出并为关键字分配了重点,优先顺序是什么,以确定最重要的关键字是什么,并且首先要找到哪些。

这样一个工具到底是怎么运作的?

对于初学者,它可以使用一个简单的单词数据库来查找关键字的同义词和语义变体。然后,它可以分析您的主题专利的引用,并弄清楚关键字如何用于创建逻辑,也许甚至可以在一些狡猾的AI的帮助下。然后,该工具可以使用观察到的逻辑来组合关键字并创建相关查询。最后,该工具可以进行多次迭代以完善查询。

该过程可能涉及人工干预,也可能是完全自动化的。

该工具还可以是启发式的,能够在没有任何人工监督的情况下创建和验证智能查询。

随着大数据和人工智能技术的成熟,帮助你进行日常研究的智能自学工具可能会像手机一样普及。

就我而言,未来总是来得不够快。