生命科学产业对数字化的需求日益增长

2021年4月13日出版

生命科学企业正在缓慢但坚定地朝着流程数字化的方向发展。人工智能、物联网和云计算等技术正在改变这个行业的动态,帮助企业实现效率。数字化的主要好处是组织现在正在转向以患者为中心的方法来开发治疗,这将导致更好的医疗保健服务。

到2019年,数字化和技术创新在各行各业迅速普及,新冠肺炎疫情的爆发步伐加快。医疗和生命科学行业也经历了数字化转型,使其更加敏捷、更具成本效益和生产力。

生命科学公司一直在缓慢地发展和利用技术来有效地执行他们的过程。他们正在探索新时代的技术,如高级分析、云计算和物联网,以实现效能。

这些技术的采用为生命科学公司提供了获取大量患者数据的途径,这是一种重要的资源。此外,它还促进了以患者为中心的商业模式的出现,而传统模式只专注于发现革命性的药物或治疗方法。

一些有助于生命科学产业发展的技术如下:

  • 人工智能- - - - - -由于临床试验时间长、失败的风险高,研发过程通常是昂贵的。通过应用人工智能对公司现有的大量数据进行结构和分类,可以加快这些过程。分析可以以各种方式有效地使用这些数据。例如,可以为某项试验选择合适的志愿者,从而增加成功的机会,或者可以揭示隐藏的联系和相关性,为未来的研究开辟道路。
  • 云计算- - - - - -云计算可以帮助生命科学公司简化复杂的流程。这项技术最大的优点是便于获取和获取数据,这有助于全世界的临床试验。
    云计算还提供了认知计算的优势,因为它可以在短时间内从物联网和实时设备中摄取和分析大量数据。使用认知技术,大数据和分析之间的差距可以被弥合,日常决策可以被分散。
  • 物联网-物联网技术对生命科学具有重要意义,可以优化生命科学的整个价值链。这不仅有利于研发,也可以帮助数字化和提高患者体验。通过智能传感器、数字平台和直接连接,物联网提供了获取实时、全面数据的途径。它使研发更加精确和联系。
  • 智能自动化,机器人过程自动化(RPA)已经成功地在各个制造单元中实现,从而节省了无数工时。人工过程的自动化是通过人工智能算法实现的,这被称为智能自动化。以研究为基础的制药公司采用rpa筛选方法,同时测试针对特定疾病模型的数十万种化合物,这大大减少了时间和人力。
    此外,专门的开发平台现在可以执行复杂的自动化流程。一些公司正在开发模块化系统或完整的机器人平台,实现从实验设计开发、精确选择、样品处理、评估到数据分析的整个过程的自动化。

数字技术的列表,以及他们提供的好处,是巨大的,上面提到的要点只是一个简短的总结。尽管生命科学产业有许多优势,但它的数字化进程一直缓慢。由于创造和提供更多的药物和产品给市场的压力,参与者只关注产品的创造,而不是价值的增加。这导致研发成本上升,新疗法变得复杂,对患者缺乏个性化关注,无法满足精通数字技术的客户的期望。

如果企业不进行数字化,它们可能不得不在应对这些问题的同时,冒着在这个快速向技术导向转变的世界中落后的风险。生命科学公司面临的主要挑战是缺乏准确的数据及其快速而可靠的分析,这导致了成本高昂且劳动密集型的漫长研发过程。

数字化可以为这些问题提供解决方案。在人工智能、云计算和物联网等先进技术的帮助下,生命科学实体可以从物理世界和数字世界的融合中获益。发展强大的数字生态系统是所有生命科学公司的前进方向。他们必须接受这一概念,以利用优越的医疗保健,改善患者旅程,和更快的药物发现过程。数据是生命科学企业的关键资产,数字化为有效地收集和利用数据提供了手段。对于这些企业来说,投资新兴技术、转型为数字企业至关重要。通过数字化,这些公司可以变得更加敏捷和协作,并适应医疗保健和生命科学市场的变化。